L'Intelligence Artificielle au service de nos établissements : comprendre, intégrer, piloter pour un avenir éducatif éclairé.

Encadrement : Un formateurs spécialiste en IA appliquée à l'éducation, ayant une bonne connaissance des enjeux de l'enseignement et de l'ingénierie de formation. M. NGOUPAYOU Amos, Expert en questions d'éducation et de formation - Titre RNCP niveau 7 de formateur d’enseignant, de formateurs et de cadres pédagogique, - Titre RNCP niveau 7 de coach professionnel, spécialisé en accompagnement scolaire et en accompagnement d'équipes. - Doctorant en sciences de l’éducation, - Diplômé d’études supérieures de la Marine Marchande, - Certification qualité QUALIOPI, - 10 années d’expérience en formation et coaching d’équipes pédagogiques et de direction, - 28 années d'expérience en tant que dirigeant d'organisations scolaires et/ou de formation. Si possible, un facilitateur de la Direction Diocésaine pour contextualiser les échanges par rapport aux spécificités guyanaises et au projet diocésain. Moyens pédagogiques, techniques et d'encadrement Moyens Pédagogiques : Alternance d'exposés théoriques interactifs, d'études de cas concrets (issus du monde éducatif), et de démonstrations d'outils. Ateliers pratiques en sous-groupes (tests d'outils IA, élaboration de scénarios pédagogiques, brainstorming). Discussions et débats guidés pour favoriser le partage d'expériences et la co-construction. Supports de formation numériques et/ou imprimés (présentations, fiches de synthèse, glossaire, webographie). Moyens Techniques : Salle de formation équipée (vidéoprojecteur, tableau blanc/paperboard, sonorisation). Connexion Internet haut débit stable pour tous les participants. Postes informatiques ou accès à des tablettes pour les ateliers pratiques (idéalement, les participants apportent leur propre matériel – BYOD (bring your own device)). Accès à des plateformes et outils IA sélectionnés pour les démonstrations et les manipulations. Un espace de partage en ligne (Digiforma, Whaller) pour les ressources.

• Moyens mis en œuvre pour suivre les participants et prévenir les abandons - En amont : Communication claire des objectifs, du programme et des attentes. Questionnaire de positionnement pour adapter certains contenus. - Pendant la formation : Accueil personnalisé et création d'un climat de confiance. Sessions interactives favorisant l'engagement (questions/réponses, tours de table réguliers). Points d'étape réguliers pour vérifier la compréhension et l'assimilation. Flexibilité pour répondre aux questions émergentes et ajuster le rythme si nécessaire. Encouragement du travail collaboratif (notamment au sein des binômes établissement) et de l'entraide entre participants. - En aval : Enquête de satisfaction à chaud. Proposition de mise en place d'une communauté de pratique des personnes ressources IA du diocèse pour un suivi et un partage d'expériences post-formation. Moyens d'évaluation mis en œuvre au cours de la formation - Évaluation diagnostique : Questionnaire de positionnement en amont (facultatif mais recommandé) et tour de table des attentes en début de formation. - Évaluation formative : Participation active aux échanges, ateliers et études de cas. Questions-réponses et quiz interactifs pour vérifier la compréhension des concepts. Observation des travaux pratiques et des réflexions produites en binômes/sous-groupes. Production d'une ébauche de plan d'action pour son établissement lors du Module 3.3. - Évaluation sommative : Questionnaire de satisfaction à la fin de la formation pour évaluer l'atteinte des objectifs et la qualité globale du dispositif. Délivrance d'une attestation de présence et de réalisation de la formation.

• Vidéos de vulgarisation : des vidéos courtes et claires sur YouTube, par exemple de chaînes comme "DirtyBiology", "Science Etonnante
• TED Talks sur l'IA et l'Éducation : De nombreuses conférences inspirantes sont disponibles - "AI in Education TED Talk
• Articles et Dossiers introductifs : UNESCO - L'intelligence artificielle dans l'éducation : L'UNESCO publie régulièrement des rapports et des lignes directrices très pertinents. Lien général : https://www.unesco.org/fr/artificial-intelligence/education Commission Européenne - L'IA expliquée : Des documents pour comprendre la stratégie et les concepts de l'IA au niveau européen. Exemple : https://digital-strategy.ec.europa.eu/fr/library/lia-expliquee CNIL - Intelligence Artificielle : Dossiers sur les enjeux de l'IA pour la protection des données et les libertés. Lien général : https://www.cnil.fr/fr/intelligence-artificielle-ia
• Glossaire de l'IA : Un glossaire des termes clés sera fourni au début de la formation. Il est utile de se familiariser avec des termes comme : Algorithme, Machine Learning, Deep Learning, Réseau de neurones, IA Générative, Données d'entraînement, Biais algorithmique, etc.
• Pour Explorer les Applications de l'IA en Éducation : - Sites de veille et d'information spécialisés : Éduscol (Ministère de l'Éducation Nationale, France) : Rechercher les sections sur le numérique éducatif et l'IA. Exemple de ressource : Cadre de Référence des Compétences Numériques (CRCN) et son articulation avec l'IA. Ludomag, Thot Cursus, L'École Branchée (Canada) : Proposent souvent des articles et des retours d'expérience sur l'IA en éducation. - Exemples d'outils (à explorer avec un esprit critique) : * IA Génératives de Texte : ChatGPT (OpenAI) : Pour la génération de texte, le résumé, la création d'idées. Gemini (Google) : Fonctionnalités similaires. Microsoft Copilot : Intégré à l'écosystème Microsoft. Note : Se concentrer sur la compréhension de leur fonctionnement, leurs limites et les bonnes pratiques d'utilisation. * IA Génératives d'Images : Midjourney (via Discord), DALL-E (OpenAI), Adobe Firefly : Pour la création d'illustrations, de visuels. Outils d'aide à la création pédagogique : Curipod, MagicSchool.ai, Diffit.me : Aident à générer des plans de leçons, des quiz, des supports différenciés (souvent en anglais, mais utiles pour l'inspiration). - Plateformes d'apprentissage adaptatif (exemples) : Khan Academy : Offre des parcours personnalisés. Certains exerciseurs intégrés dans des manuels numériques. - Outils d'aide à l'évaluation et au feedback : Correcteurs orthographiques et grammaticaux avancés (ex: Grammarly, Antidote). Certaines plateformes intègrent des modules de détection de plagiat assistés par IA.
• Pour Approfondir les Enjeux Éthiques et Réglementaires : - Rapports et Lignes Directrices : * UNESCO - Recommandation sur l'éthique de l'intelligence artificielle (2021) : Un document fondateur. Lien : https://unesdoc.unesco.org/ark:/48223/pf0000380455_fre * CNIL - Fiches pratiques sur le RGPD et l'IA. - Articles de Réflexion : The Conversation France : Propose régulièrement des articles d'universitaires sur les implications éthiques et sociétales de l'IA, y compris en éducation. Rechercher des articles sur les biais dans l'IA, la transparence des algorithmes, l'impact sur l'emploi et les compétences.
• Pour S'Inspirer et Mettre en Œuvre : - Retours d'Expérience et Études de Cas : Rechercher des témoignages d'établissements ayant initié des projets IA (via les sites de veille, les académies, les réseaux d'innovation). Des exemples seront présentés durant la formation. - Cadres de Réflexion pour l'Établissement : Des trames pour l'élaboration d'un diagnostic et d'un plan d'action IA pour votre établissement seront proposées pendant la formation.
• Pour la Veille Continue (après la formation) : - MOOC (Formations en ligne ouvertes à tous) : FUN MOOC (France Université Numérique) : Propose régulièrement des cours sur l'IA, le numérique éducatif. Coursera, edX : Plateformes internationales avec des cours d'universités renommées. - Réseaux Professionnels : Participer aux échanges au sein du réseau diocésain. Suivre des experts et des institutions sur les réseaux sociaux professionnels (ex: LinkedIn). - Abonnement à des Newsletters spécialisées.